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Parte 1. Introdução aos bancos de dados;1. Bancos de dados e usuários de banco de dados;
2. Conceitos e arquitetura do sistema de banco de dados;
Parte 2. Modelo de dados relacional e SQL;
3. O modelo de dados relacional e as restrições em bancos de dados relacionais;
4. SQL básica;
5. Mais SQL: Consultas complexas, triggers, views e modificação de esquema;
6. Álgebra e cálculo relacional;
Parte 3. Modelagem conceitual e projeto de banco de dados;
7. Modelagem de dados usando o modelo de Entidade-Relacionamento (ER);
8. O modelo de entidade-relacionamento
estendido (EER);
9. Projeto de banco de dados relacional por mapeamento de ER e EER para relacional;
10. Metodologia prática de projeto de banco de dados e uso de diagramas UML;
Parte 4. Objeto, objeto-relacional e XML: conceitos, modelos, linguagens e padrões;
11. Bancos de dados de objeto e objeto-relacional;
12. XML: Extensible Markup Language;
Parte 5. Técnicas de programação de banco de dados;
13. Introdução às técnicas de programação SQL;
14. Programação de banco de dados Web usando PHP;
Parte 6. Teoria e normalização de projeto de banco de dados;
15. Fundamentos de dependências funcionais e normalização para bancos de dados relacionais;
16. Algoritmos de projeto de banco de dados relacional e demais dependências;
Parte 7. Estruturas de arquivo, indexação e hashing;
17. Armazenamento de disco, estruturas de arquivo básicas e hashing;
18. Estruturas de indexação para arquivos;
Parte 8. Processamento de consulta, otimização e ajuste de banco de dados; 19. Algoritmos para processamento e otimização de consulta;
20. Projeto físico e ajuste de banco de dados;
Parte 9. Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação; 21. Introdução aos conceitos e teoria de processamento de transações;
22. Técnicas de controle de concorrência;
23. Técnicas de recuperação de banco de dados;
Parte 10. Tópicos adicionais de banco de dados: segurança e distribuição; 24.Segurança de banco de dados;
25. Bancos de dados distribuídos;
Parte 11. Modelos, sistemas e aplicações de bancos de dados avançados;
26. Modelos de dados avançados para aplicações avançadas;
27. Introdução à recuperação de informações e busca na Web;
28. Conceitos de data mining;
29. Visão geral de data warehousing e OLAP;
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